深度分析：Manus 突然爆火，AI Agent 一地鸡毛？
5微信公众号：董不懂在摸鱼 Manus能被迅速炒作爆火起来，一个很大的原因，是所对标OpenAI发布的AI Agent产品，并没有开放免费使用，而且订阅价格比较贵，所以这类产品并不为大众所熟悉。 于是相对于对话式大模型能被普通人广泛接触并日常使用，而大家对AI Agent产品并没有多少概念和使用体验，所以很容易被大量推广和新闻标题误导。 Manus这类项目没有...
热门推荐
24小时更新：0篇 一周更新：0篇最新发布
5从 LLM 到 Agent：Manus 们莫不是「推理模型 + RPA」 ？
近期，由蝴蝶效应公司推出的一款通用 AI Agent 产品「Manus」在 AI 圈内引发了极多的关注。 去年 10 月，在微软、谷歌、Anthropic 等巨头大厂集体发布 AI Agent 方向功能的热潮之时，「机器之心 PRO 会员通讯」发布了一篇深度解读《从文本到屏幕：「Project Jarvis」们能实现 AGI 吗？》，对用作 Browser ...
Manus 是大模型 AI Agent + MCP， 那什么是模型上下文协议 (MCP)?
4如何让自己使用的大模型能够像 Manus 一样，胜任各种复杂任务，应该采取哪些措施？ 这就需要一种方法把各种工具和助手整合到一起。MCP就是这样一种方案，它让AI能够更好地理解上下文，记住之前的对话，并且在需要的时候调用不同的工具。 设想一下，倘若你的手机、电脑与耳机仅需一根USB-C线便能实现无缝对接，生活将变得何等便捷？而今，这一理念正被移植到人工智能的...
一文彻底搞懂大模型 – Agent（智能体）
电影《钢铁侠》中的智能助手J.A.R.V.I.S.（Just A Rather Very Intelligent System，即“只是一个相当聪明的系统”）为我们描绘了一个未来AI Agent的雏形。J.A.R.V.I.S.，作为托尼·斯塔克（钢铁侠）的得力助手，不仅拥有强大的数据处理能力，还能精准理解并执行主人的指令，甚至能在关键时刻提供关键建议。 从这...
MCP 教程：实现网页自动化测试
在现代化的 Web 开发中，自动化测试已成为确保应用质量、加速迭代周期的关键环节。Playwright 凭借其跨浏览器支持、强大的自动化能力以及灵活的 API，成为自动化端到端测试的理想选择。本最佳实践将详细介绍如何在 Trae IDE 中高效集成 Playwright 这一 MCP Server，构建自动化测试解决方案，帮助你快速验证网页的交互逻辑，减少人...
MCP (Model Context Protocol)，一篇就够了。
11READ⏰: 30min (read) + 30min (practice) 最近 MCP 这个关键词逐渐活跃在我所浏览的一些文章及评论区中。突然发现我对它仅有粗糙的理解，我决定深入学习并记录一下。 在阅读这篇文章前，我也简单地浏览了现有介绍 MCP 的文章。我发现大部分文章停留在“翻译” https://modelcontextprotocol....
Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门
31简介 模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，它重新定义了大语言模型（LLM）与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法，使任意大语言模型能够轻松连接各种数据源和工具，实现信息的无缝访问和处理。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 有以下几个核心功能： 因为大...
进阶！进阶！LangGraph是何物？
啊哈~，深夜搞事情。学习一点点，进步一点点。 今天记录一下Langgraph相关的知识。笔记如下： 什么是LangGraph？ LangGraph 构建在 LangChain 之上，并且与 LangChain 的生态系统完美兼容。它主要通过提供一种简便的方法来创建循环图，从而为用户带来新的价值。LangGraph 为用户提供了一种简单的方...
LangGraph 入门（1）-介绍
1引言 在过去一年中，LangChain 成为了市场上备受欢迎的 AI 框架之一。这个轻量级的协调工具使开发者能够轻松打造出依托大型语言模型（LLMs）的应用程序及其所有相关组件，如向量数据库（vectorDB）、内存、提示语、工具和代理。LangChain 的亮点在于它能够方便地构建所谓的“链条”。一个“链条”是一系列协作组件的序列，通过大型语言模型处理用户...
零基础手把手大模型应用开发之LangGraph教程（一）：什么是LangGraph？与LangChain的区别？【附详细代码】
1随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，构建更复杂和动态的计算模型变得越来越重要。LangGraph应运而生，通过扩展LangChain的功能，为大型语言模型（LLM）应用添加了循环计算能力。即大模型不再只是端到端的推理，而是能根据业务逻辑以及上一次推理的反馈，决策下一次推理。 本节教程代码仓库：https://github.com/tangyipeng1...
一周热门排行